تأثير الذكاء الاصتناعي واثاره

التكنولوجيا الرقمية

التكنولوجيا الرقمية، الآلية، الذكاء الاصطناعي، تعلم الآلة والدول النامية:تشير التكنولوجيا الرقمية إلى جميع أشكال الأجهزة والبرمجيات التي تستخدم الكود الثنائي لأداء المهام، بدءًا من الجداول التقليدية أو الآلات الحاسبة على الحواسيب الشخصية، وصولًا إلى الأنظمة الشبكية والخوارزميات المتقدمة التي تتيح للحواسيب اتخاذ قرارات مبنية على تحليل المعلومات.

أما الآلية، بمعناها الأوسع، فتعني استبدال البشر بالآلات أو الروبوتات لأداء المهام. ويشتق مصطلح “الآلية” من الأجهزة الميكانيكية القديمة والتغييرات التي حدثت خلال الثورة الصناعية، حيث تم استبدال العمال بخطوط التجميع، كما تطورت بفضل الحوسبة والروبوتات. تُستخدم الآلية في المناقشات السياسية حول الذكاء الاصطناعي للإشارة إلى انتقال المهام البشرية إلى الآلات، سواء كانت تقنيات الذكاء الاصطناعي ضرورية لذلك أم لا.

الذكاء الاصطناعي هو مصطلح شامل يصف مجموعة من التكنولوجيات التي تهدف إلى أداء المهام المرتبطة بالذكاء البشري. يُنسب الفضل في صياغة هذا المصطلح إلى جون ماكروثي عام 1955، حيث عُرّف كعلم وهندسة عمل الآلات الذكية.

أما “تعلم الآلة” فهو فرع من فروع الذكاء الاصطناعي يمكّن الأنظمة الحاسوبية من أداء مهام تُظهر ذكاءً، حيث تعتمد على التعلم من البيانات بدلاً من اتباع القواعد المبرمجة مسبقًا. شهدت السنوات الأخيرة تقدمًا كبيرًا في قدرات تعلم الآلة نتيجة تزايد توفر البيانات، وتطور الخوارزميات، وزيادة قوة الحوسبة. يتفاعل الكثير من الناس مع الأنظمة المدعومة بتعلم الآلة، مثل تلك المستخدمة في التعرف على الصوت أو الوسائط الاجتماعية، وكذلك المساعدين الافتراضيين.

على الرغم من تلك التطورات، فإن قدرات تعلم الآلة لا تضاهي التنوع الواسع للقدرات البشرية. بينما يحظى الذكاء البشري والذكاء الاصطناعي العام باهتمام إعلامي كبير، لا يزال هناك الكثير من العمل المطلوب لفهم هذه المفاهيم بشكل كامل.

وفقًا لتقرير الجمعية الملكية البريطانية حول تعلم الآلة، تم تحديد مجالات رئيسية لتعزيز الفوائد الاقتصادية والاجتماعية لهذه التقنية في المملكة المتحدة، وهي:

1. إنشاء بيئة بيانات مبنية على معايير مفتوحة المصدر.
2. دعم الأعمال في استخدام تعلم الآلة عبر شبكات الاستشارة الحكومية.
3. بناء المهارات على مختلف المستويات، بدءًا من تدريس المفاهيم الأساسية في المدارس، وصولًا إلى تطوير مهارات متقدمة في مستويات الدراسات العليا.

تعتبر التطورات السريعة في تقنيات الذكاء الاصطناعي مهددة لسوق العمل، حيث تطرح تساؤلات حول تأثير هذه التكنولوجيا على الوظائف وسبل كسب العيش للعمال. يزداد اهتمام المجتمع بصناعة السياسات المتعلقة بالآلية ومستقبل العمل، خاصة وأن العديد من الوظائف التي يشغلها البشر قد يتم الاستعاضة عنها بالآلات أو البرمجيات في السنوات المقبلة.

تتعدد الدراسات والتنبؤات بشأن كيفية تأثير الذكاء الاصطناعي على كمية ونوعية العمل، حيث يُظهر الباحثون توافقًا على أن هذه التكنولوجيا ستؤدي إلى آثار معقدة على الوظائف. رغم أن هناك قلقًا واسع النطاق بشأن فقدان بعض الوظائف، إلا أن من المتوقع أيضًا أن تخلق وظائف جديدة أو تُعدل الوظائف القائمة. وفي هذا السياق، ينبغي أن تكون هناك أولويتان رئيسيتان في صياغة السياسات: أولاً، التركيز على التغييرات الممكنة التي قد تعزز الإنتاجية، وثانيًا، التأكيد على ضرورة توزيع فوائد هذه التغييرات بشكل عادل على المجتمع بأسره

هذا النص يعكس عمق التحليل حول تأثيرات الثورة الصناعية والذكاء الاصطناعي على العمل والوظائف، مشيرًا إلى مجموعة من الدراسات والتقديرات التي تسلط الضوء على العوامل المختلفة المؤثرة في هذا السياق.

التاريخ والتغيرات الاقتصادية

– الثورة الصناعية الأولى أدت إلى زيادة الإنتاج والطلب على العمالة، لكنها أيضًا شهدت ركودًا في الأجور.
– في منتصف القرن العشرين، بدأت الأجور في النمو بالتوازي مع الإنتاجية بفضل التقدم التكنولوجي والتغيرات السكانية.

تأثير الذكاء الاصطناعي
– الدراسات تشير إلى أن حوالي 10-30% من الوظائف قد تكون عرضة للآلية.
– التأثير ليس نهاية للوظائف بل تغيير في طبيعتها، مما يستدعي إعادة تقييم المهام.

العوامل المؤثرة في قابلية الآلية
– الوظائف ذات المهام الروتينية والقابلة للتنبؤ هي الأكثر عرضة للتغيير.
– وظائف تتطلب مهارات عالية في التفاعل الاجتماعي والإدارة قد تكون أقل تأثراً.

توزيع الأثر
– ليس جميع العمال متساوين في المخاطر المرتبطة بالآلية؛ العاملون في وظائف منخفضة الأجر والتعليم هم الأكثر تأثراً.
– قد تظهر وظائف جديدة بسبب تغيرات السوق والتكنولوجيا.

التحديات القانونية والاجتماعية
– تطبيق الذكاء الاصطناعي يتأثر بعدة عوامل، بما في ذلك العوامل التجارية والاجتماعية.
– تأثيرات طويلة الأجل قد تشمل تغييرًا في هيكل سوق العمل وتعزيز وظائف جديدة.

استنتاجات
– الذكاء الاصطناعي يمكن أن يؤثر على أوضاع العمل بطرق متعددة، بما في ذلك تعزيز فرص العمل الجديدة والتقليل من الأمن الوظيفي.
– هناك حاجة إلى مزيد من البحث لفهم التأثيرات الدقيقة وتوقع الاتجاهات المستقبلية في العمل والاقتصاد.

هذا التحليل يسهل فهم التعقيدات المرتبطة بالتغيرات الناتجة عن التكنولوجيا، ويظهر أهمية الاستعداد للتغيرات التي قد تحدث في سوق العمل بسبب الذكاء الاصطناعي.

7. مكاسب وفوائد الذكاء الاصطناعي

تُظهر الدراسات أن الذكاء الاصطناعي سيصبح مصدراً مهماً للقيمة للأعمال على مدى العقود المقبلة. في دراسة أجراها معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT) ومجموعة بوسطن الاستشارية (BCG) في عام 2019، أقرّ 90% من المديرين التنفيذيين المشاركين بأن الذكاء الاصطناعي يفتح فرصاً جديدة لشركاتهم، رغم إدراكهم للمخاطر المرتبطة باستخدامه. هذه النسبة أعلى مما كانت عليه في دراسة سابقة عام 2017، حيث كانت المخاطر المدركة أكثر وضوحاً لدى المديرين الصينيين.

على الرغم من الفوائد المحتملة، فإن هناك العديد من التحديات في تطبيق الذكاء الاصطناعي. أشارت الدراسة إلى أن 17 شركة من أصل 90 لم تُحصل على تأثير إيجابي من استثماراتها في الذكاء الاصطناعي حتى الآن. ووجد أن 2% فقط من 5 شركات استثمرت في الذكاء الاصطناعي حققت مكاسب خلال السنوات الثلاث الماضية، بينما ارتفعت النسبة إلى 3 من 5 شركات مع الاستثمارات الكبيرة.

تشير هذه المعطيات إلى أن 40% من المنظمات التي تستثمر بشكل كبير في الذكاء الاصطناعي لم تحقق مكاسب بعد، مما يعني أن العديد من الشركات تواجه تحديات كبيرة في تحقيق الفوائد المرجوة. وبالتالي، يتعين على المديرين التنفيذيين إدراك الحقائق المتعلقة بالذكاء الاصطناعي كمصدر للفرص غير المستغلة، ولكن أيضاً كمصدر لمخاطر وجودية.

للاستفادة من هذه الفرص وإدارة المخاطر، يجب على المديرين التنفيذيين دمج استراتيجيات الذكاء الاصطناعي مع الاستراتيجية العامة للأعمال، وتحمل المخاطر المرتبطة بالنمو وخفض التكاليف، وضمان محاذاة عملياتهم مع احتياجات السوق.

7.1 كيفية توزيع فوائد الذكاء الاصطناعي

تشير العديد من الدراسات إلى القلق من أن فوائد الذكاء الاصطناعي قد لا تُوزع بشكل متساوٍ في المجتمع، مما قد يزيد من عدم المساواة. تشير الأبحاث إلى أن فوائد التبني الواسع للذكاء الاصطناعي على المدى البعيد يمكن أن تسهم في تحسين المجتمعات، لكن هناك مخاوف من تأثيره السلبي على العمالة ذات الأجور المنخفضة.

تشير البيانات إلى أن معظم الفوائد قد تصل إلى المستهلكين بعد فترة طويلة، كما حدث في الثورة الصناعية. مع ذلك، تتفاوت تأثيرات الذكاء الاصطناعي بين الوظائف والمهن، حيث يُحتمل أن تتأثر المهن ذات الأجور المنخفضة بشكل أكبر.

7.2 مواجهة الصعوبات

تظهر التحديات في تحقيق القيمة من الذكاء الاصطناعي بشكل كبير في الجانب التنظيمي بدلاً من الجانب التكنولوجي. الشركات التي تركز فقط على تطوير الذكاء الاصطناعي بمفرده تعاني من صعوبة في تحقيق قيمة حقيقية، بينما تلك التي تدمج الذكاء الاصطناعي في استراتيجياتها الشاملة تحقق نجاحاً أكبر.

7.3 إدارة المخاطر

تشير الأبحاث إلى أن الشركات التي تحقّق قيمة من الذكاء الاصطناعي تميل إلى أن تكون أكثر استباقية في إدارة المخاطر. وفي بيئات السوق المتغيرة، يصبح التوافق الاستراتيجي أكثر صعوبة. يجب على القادة الانتباه إلى الذكاء الاصطناعي كأداة ضمن إطار استراتيجي أوسع.

7.4 اكتشاف الفرص

الشركات الأكثر نجاحاً في الاستفادة من الذكاء الاصطناعي تدمج استراتيجياتها بشكل فعّال، مع التركيز على زيادة الإيرادات بدلاً من مجرد خفض التكاليف. وعلى الرغم من التحديات، تزداد أعداد المديرين الذين يسعون إلى فهم الذكاء الاصطناعي وتطبيقه بشكل أفضل في شركاتهم